सार: विघटन जोखिम में सहसंबंध गोदाम स्थानों, इन्वेंट्री नीतियों आदि जैसे सिस्टम को डिजाइन करते समय विचार किया जाने वाला एक महत्वपूर्ण कारक है। हालांकि, जोखिम में मॉडलिंग सहसंबंध आयामीता के अभिशाप से भरी एक समस्या है जहां मापदंडों की संख्या संख्या के साथ तेजी से बढ़ जाती है जोखिम के आयामों पर किसी को विचार करने की आवश्यकता है। इस वार्ता में, हम बहुआयामी जोखिम में सहसंबंध मॉडल करने के लिए एक नवीन पद्धति का परिचय देते हैं। हमारा दृष्टिकोण, जिसे अधीनस्थ मार्कोव श्रृंखला कहा जाता है, अनुकूलन के लिए उदार, प्रभावी और उत्तरदायी है, इस प्रकार यह सहसंबद्ध जोखिम की उपस्थिति में, संचालन प्रबंधन संदर्भ में निर्णय लेने पर विचार करते समय इसे तैनात करने के लिए एक उपयुक्त विकल्प बनाता है। हम सहसंबद्ध व्यवधानों के साथ सुविधा स्थान की समस्या के माध्यम से कार्यप्रणाली की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं। हम मॉडल को व्यवधानों के अंतर-अस्थायी सहसंबंध तक भी विस्तारित करते हैं और एयरलाइन नेटवर्क में विलंब प्रसार के मॉडलिंग में इसकी प्रभावकारिता दिखाते हैं।

अध्यक्ष के बारे में: प्रोफेसर विश्वकांत मल्लादी ने मैककॉम्ब्स स्कूल ऑफ बिजनेस, यूटी ऑस्टिन से जोखिम और संचालन प्रबंधन में पीएचडी प्राप्त की। उनका शोध मुख्य रूप से संचालन प्रबंधन संदर्भ में जोखिम पर केंद्रित है और इसे मोटे तौर पर दो क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है। सबसे पहले, वह लेवी प्रक्रियाओं का उपयोग करके उच्च आयामी प्रणालियों में जोखिम के उदार मॉडलिंग पर काम करता है। दूसरा, वह इन्वेंट्री सिद्धांत, विश्वसनीयता और सुविधा स्थान समस्या जैसी संचालन प्रबंधन समस्याओं में जोखिम और जोखिम सहसंबंध के प्रभाव का अध्ययन करता है। डॉक्टरेट की पढ़ाई से पहले, प्रोफेसर मल्लादी ने फ्रैक्टल एनालिटिक्स के लिए एक सांख्यिकीय विश्लेषक और सेंट्रम कैपिटल के लिए एक इक्विटी रिसर्च विश्लेषक के रूप में काम किया। उन्होंने आईआईटी बॉम्बे से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में बी.टेक पूरा किया और आईआईएम अहमदाबाद से एमबीए किया