13/08/2024
सार: मल्टी-डिपो वाहन शेड्यूलिंग समस्या (एमडीवीएसपी) पारगमन एजेंसियों के लिए एक महत्वपूर्ण योजना चुनौती है। हम मौका-बाधित प्रोग्रामिंग (सीसीपी) के माध्यम से सेवा विश्वसनीयता को शामिल करके एमडीवीएसपी के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश करते हैं, जो यात्रा के समय की अनिश्चितता और पारगमन सेवा की गुणवत्ता पर इसके प्रभाव के महत्वपूर्ण मुद्दे को लक्षित करता है। हमारा मॉडल ऑन-टाइम प्रदर्शन (ओटीपी), पारगमन एजेंसियों के लिए एक प्राथमिक मीट्रिक और विभिन्न सेवा क्षेत्रों में निष्पक्षता द्वारा मापी गई सेवा विश्वसनीयता की गारंटी देता है। हम अपने सीसीपी मॉडल को हल करने के लिए एक सटीक शाखा-और-कट योजना का प्रस्ताव करते हैं। हम कई कट-जनरेशन प्रक्रियाएं प्रस्तुत करते हैं जो अंतर्निहित समस्या संरचना का फायदा उठाती हैं। इसके अतिरिक्त, हम वास्तविक दुनिया के पारगमन परिचालनों को प्रतिबिंबित करने वाले बड़े पैमाने के उदाहरणों को संभालने के लिए लैग्रेंजियन-आधारित अनुमान तैयार करते हैं। हमारा अनुभवजन्य मूल्यांकन आमतौर पर चिकित्सकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विकल्पों के साथ-साथ हमारी कार्यप्रणाली के कम्प्यूटेशनल लाभों की तुलना में विश्वसनीय ओटीपी गारंटी के साथ लागत प्रभावी कार्यक्रम प्राप्त करने में हमारे स्टोकेस्टिक संस्करण की श्रेष्ठता को दर्शाता है।
अध्यक्ष के बारे में: डॉ. मर्व बोदुर एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में गणित स्कूल में एसोसिएट प्रोफेसर हैं। उन्होंने अपनी पीएच.डी. प्राप्त की। विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय से बी.एस. औद्योगिक इंजीनियरिंग में और उसके बी.ए. बोगाज़िसी विश्वविद्यालय, तुर्की से गणित में। उनका मुख्य शोध क्षेत्र अनिश्चितता के तहत अनुकूलन है, मुख्य रूप से अलग-अलग अनुकूलन समस्याओं के लिए, शेड्यूलिंग, परिवहन, स्वास्थ्य देखभाल, दूरसंचार और बिजली प्रणालियों जैसे विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ। वह ऑपरेशंस रिसर्च लेटर्स, ओमेगा और इन्फोर्म्स के संपादकीय बोर्ड में कार्यरत हैं। वह वर्तमान में इनफॉर्म्स कंप्यूटिंग सोसाइटी की उपाध्यक्ष/अध्यक्ष-चुनाव हैं, स्टोकेस्टिक प्रोग्रामिंग समिति में कार्यरत हैं, और इन्फॉर्म्स ऑप्टिमाइज़ेशन सोसाइटी की पूर्व उपाध्यक्ष हैं।
